FonctionPRODUCT OWNER IV.A (H/F)

Raisons d'être

Le Product Owner est responsable du Product Backlog. Il est capable de prendre des décisions sur le périmètre du besoin métier, en cohérence avec le rythme de développement choisi par l’équipe . Il est porteur de la connaissance du « produit » et s’assure de la bonne compréhension des équipes. Il garantit par ses spécifications une réalisation conforme au besoin selon la priorisation exprimée ainsi que l’interaction permanente entre le client et l’équipe de développement.

Le Product Owner peut-avoir une spécialité dans le domaine de la DATA, dans le cadre de la stratégie du Groupe La Poste et de la politique Data du Groupe.  Il est alors le garant de la qualité et de la fonctionnalité de la solution Data/IA délivrée au métier. Responsable du Product Backlog, il maîtrise l’écosystème Data et garantit par ses spécifications une réalisation conforme au besoin du métier ainsi que l’interaction permanente entre le métier et l’équipe Data. 

Missions

Etre Référent de la vision métier, des MVP et du contenu métier du projet, au sein de l’équipe agile

Elaborer la Vision du Produit

Décrire avec le maximum de détails les utilisateurs et/ou clients du produit

Identifier les attentes des utilisateurs et les bénéfices que le produit leur apportera

Identifier les fonctionnalités attendues et sélectionner celles qui apportent le plus de valeurs ou de bénéfices aux utilisateurs pour définir et planifier les releases/versions du produit

Partager cette Vision avec l’équipe de développement Agile

Mener une réflexion stratégique préparatoire des versions à venir

Prioriser par la valeur le contenu métier

Prioriser toutes les user stories au sein du Product Backlog

Maintenir le Product Backlog et chercher en permanence à maximiser la valeur métier pour les utilisateurs

Faciliter la compréhension de l’équipe agile vis-à-vis du besoin métier

Décrire chaque fonctionnalité retenue sous forme d’une User Story suffisamment petite pour être implémentée en une seule itération, sans oublier d’y associer les critères d’acceptation indispensables à sa bonne compréhension par l’équipe.

Comprendre les Technical Stories proposées par l’équipe de développement (besoins non fonctionnels mais indispensables) et les Defects Stories

Répondre aux demandes de clarification émises par l’équipe de développement sur les Stories en cours de développement durant l'itération.

Contribuer aux réunions Agiles avec l’équipe de développement et le Scrum Master

Assurer la recette des éléments métiers produits par l’équipe agile

Accepter ou refuser les Stories implémentées par l’équipe de développement

Réaliser ou organiser le déroulement des tests Utilisateurs/Métier de la version (avec son équipe de recettes si projet complexe)

Récolter les feedbacks des utilisateurs

Evaluer le fonctionnement des versions précédentes mises en production et en cours d’utilisation

Assurer la non-régression des nouvelles versions proposées

Assurer le reporting

Communiquer sur l’avancement de la réalisation du produit auprès du management et des utilisateurs

Spécialité DATA

 

Valorisation de la solution Data / IA

•Maîtriser l’écosystème Data (culture Data / Big Data / IA)

•Identifier et challenger les attentes fonctionnelles (analyses de données, calculs d’indicateurs, prédictions, segmentation clients par des outils de machine learning / IA, restitution et Data visualisation, alimentation d’outils, …) des utilisateurs du métier, les données nécessaires et les bénéfices attendus, dans le respect de la charte Data/IA et des réglementations en vigueur (RGPD, droit de la concurrence…)

•Mener l’instruction du besoin sur les dimensions Usage, patrimoine Data et Socle. Identifier les adhérences entre ces dimensions et éventuellement les autres projets / programme

•Définir le backlog produit et piloter la mise en œuvre de la solution fonctionnelle avec l’équipe de réalisation (Data architect, Data engineers, data managers, Data analysts, Data scientists…) en fonction des priorités que le PO Data définit lui même

•Conduire le changement dans le cadre du déploiement du projet Data/IA et en piloter l’amélioration continue

•Etre en veille sur les outils et les solutions Data / IA, anticiper et piloter les besoins d’évolution des outils Data du métier et les solutions innovantes

Compétences

Les offres de formation

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