MAP, Mon Avenir Professionnel - DATA ENGINEER IV.A (H/F)

Raisons d'être

Dans le cadre de la stratégie du Groupe La Poste et des politiques Data du Groupe et des Branches, le Data Engineer s’assure de la collecte, du stockage et de l’exploitation des flux de données.

Missions

Plier/Déplier la description des métiers "Missions"

Définir les infrastructures Data

Assure la maintenance des différentes applications Data déployées en production et des infrastructures
Conçoit les solutions (plateformes) permettant le traitement de volumes importants de flux de données (pipelines)
Structure les bases de données (sémantique, format, etc.)
Crée ou contribue à la gestion du référentiel de données

Assurer l'intégration des données

Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur des différentes branches du Groupe
Assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans un Data Lake
Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) et la valide pour une utilisation aval

Animer une équipe Data

Veille à ce que les pipelines de données déployés soient suffisamment sécurisés et clairs pour être analysés puis transformés
Cartographie les différentes sources de données et les documente
Contribue à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect de la charte Data, en collaboration avec le Chief Data Officer.

Assurer une veille des technologies Data

Définit les technologies permettant le traitement de la manipulation de la donnée
Fait évoluer les architectures Data en place

Compétences

Plier/Déplier la description des métiers "Production, opérations et prestations clients"

COMPORTEMENTALES

Plier/Déplier la liste de compétences

Orientation stratégique

Plier/Déplier la liste de compétences

Comprendre les enjeux de son environnement et les impacts opérationnels au long terme de la stratégie de l'entreprise dans son quotidien. Savoir l'expliquer, lui donner du sens et l'intégrer dans son activité pour accroitre la performance globale de l'entreprise. Etre capable de définir des priorités à court et moyen terme, de les mettre en perspective et de les hiérarchiser en intégrant les éléments stratégiques de l'entreprise.

Culture du changement et de l'innovation

Plier/Déplier la liste de compétences

Encourager et accompagner le changement et les initiatives d'amélioration dans un environnement complexe et incertain. Expérimenter, tester, évaluer en s'appuyant sur de nouvelles méthodes, y compris numériques. Comprendre et susciter l'innovation en remettant en question les usages et en osant être pionnier. Etre dans une dynamique d'identification et d'apport de nouveautés dans son activité en osant sortir du cadre pour penser le problème en dehors de ses limites et de ses moyens lorsque la situation le demande.

Comportementales Socles

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Orientation client

Plier/Déplier la liste de compétences

Enrichir l'expérience client en adoptant une posture de service et de conseil et développer une relation de confiance durable. Anticiper, analyser, comprendre les besoins et attentes de ses clients pour apporter des réponses personnalisées. S'appliquer à améliorer la satisfaction client et mesurer son niveau de satisfaction.

Culture RSE

Plier/Déplier la liste de compétences

Orientation résultats

Plier/Déplier la liste de compétences

Engager des actions et mobiliser en toute autonomie des ressources (financières, matérielles, techniques, numériques et humaines) pour atteindre des performances durables dans le respect des principes éthiques, de qualité de vie et de RSE. Savoir être proactif et fixer, pour soi et/ou pour d'autres, des objectifs ambitieux et exploiter des opportunités pour aller au-delà des attendus.

Coopération et ouverture

Plier/Déplier la liste de compétences

Construire et faire vivre des réseaux informels ou structurés d'individus ou de groupes en s'appuyant sur les outils collaboratifs comme les réseaux sociaux internes. Participer individuellement à l'atteinte d'un résultat collectif en favorisant l'entraide et le partage de connaissances. Savoir fédérer les parties prenantes d'un projet autour d'un objectif commun et établir des partenariats. Faire preuve d'écoute active vis-à-vis de ses interlocuteurs et prendre en compte leurs problématiques et les objections émises dans ses actions et prises de décision. Etre ouvert(e) d'esprit et curieux(se) au sein de son environnement.

Savoir réaliser l'exploration, le traitement, l'analyse et la modélisation de gros volumes de données. Savoir concevoir des algorithmes de traitement de données et réaliser les évaluations de modèles d'intelligence artificielle. Maitriser un ou plusieurs langages de programmation data (R, Python, Scala, Java...), langages de bases de données (SQL, NoSQL...), les outils et technologies d'intelligence artificielle (machine Learning, deep learning etc.) et de data visualisation (Tableau, Dataiku...).

Efficacité professionnelle

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Analyse du besoin Client / Partenaire / Collaborateur

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Réaliser une veille sur les réglementations et/ou innovations

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Se tenir informé(e) des tendances, des évolutions réglementaires, technologiques et des innovations en vigueur dans son domaine d'intervention en lien avec les enjeux de l'entreprise et attentes des clients / partenaires et à les intégrer dans son activité. Analyser les impacts et communiquer auprès des acteurs concernés.

Langues étrangères

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Projet

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Management de projet

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Maitriser les concepts et les outils de la Gestion de Projet et de la conduite du changement. Mobiliser et animer acteurs et contributeurs, en favorisant les pratiques collaboratives. Garantir le respect de l'équilibre entre les engagements de coût, de délai et de satisfaction client. Analyser les risques et mettre en oeuvre les mesures correctrices.

Techniques SI

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Méthodes, outils et langages de développement

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Maitriser les méthodes, outils et langages de développement : - Langages de programmation ou de scripting (SQL, JAVA, .NET . . .) - Langages nouvelle génération (Scala, Groovy, Go, . . .) et interfaces (API, Services, IOT, objets connectés. . .) - Cadre d'utilisation technique, performance, sécurité. . . Afin de réaliser le paramétrage de progiciels (CRM...) et/ou Cloud (HR Access...) et/ou d'ERP (SAP...) Maitriser et utiliser : Langages de programmation, Langages de base de données, Outils de gestion de base de données, Outils d'analyse, Outils de Big Data

Valorisation et exploitation de l'information

Plier/Déplier la liste de compétences

Reconnaitre le potentiel stratégique et la valeur de l'information. Comprendre la transformation numérique induite dans le modèle d'affaires de l'entreprise ainsi que l'usage que les utilisateurs en font (nouveaux concepts, idées, produits et services). Développer de manière agile et exploiter l'information pour améliorer la prise de décision et la gestion en temps réel via des systèmes permettant la veille, la réactivité, l'anticipation, l'assimilation et la création de valeur. Développer des synergies, collaborer et animer des éco-systèmes numériques (Open Data, relations Filiales, Communautés Postales. . .)

Méthodes et principes de mise en production

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Contraintes légales et aspects juridiques liés à la sécurité

Plier/Déplier la liste de compétences

Technologies et solutions de l'architecture technique et de production

Plier/Déplier la liste de compétences

Connaitre les technologies et solutions suivantes : - Solutions de développement logiciel (plateforme IDE Eclipse, intégration continue. . .) - Solutions du Décisionnel (Powercenter, BOXI, BI,...) et du domaine digital (Big Data) - Interfaces (ETL, API, Exposition de Services, temps réel. . .) - Réseaux, impression, services de messagerie, bus applicatif. . . - Solutions d'infrastructures (socles scalables et performants, cloud management) - Solutions réseaux (DSL, ATM, RNIS, 3G, offres opérateurs télécom. . .) - Solutions de bases de données et d'échange de données (structurées et non structurées) Concevoir, créer et déployer les infrastructures Big Data - Solutions d'archivage et de stockage (SAN, NAS, Baie et Interco. . .) - Solutions de déploiement, d'ordonnancement et de supervision - Solutions de virtualisation et d'automatisation (Cloud computing, SaaS, PaaS, Iaas. . .)

Méthodes et outils standards de conception et de modélisation

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Les offres de formation

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Cartographie les différentes sources de données et les documente
Contribue à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect de la charte Data, en collaboration avec le Chief Data Officer.

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