Bilal, data scientist chez Probayes
On pourrait le comparer… à un agent de la police scientifique !
Il exploite, analyse et évalue la richesse, de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scenarii permettant de comprendre et d'anticiper de futurs leviers Métiers ou opérationnels pour l'Entreprise.
Sourcer les données
Rassemble l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse et pertinentes
Obtient des données adéquates, trouve les sources de données pertinentes, fait des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data Warehouse).
Analyser les données
Analyse les données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement.
Organise, étudie et synthétise les sources de données sous forme de résultats exploitables
Construit des outils d'analyse
Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier.
Définir une modélisation statistique
Applique des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …) d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data)
Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs
Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.
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